Nyheter

Kinas byggekostnadsindustri har gått inn i æraen med store data.

Byggeindustrien som en tradisjonell industri, i bølgen av informasjonsutvikling, har informasjonsprosessen utviklet seg sakte. Dette er ikke bare begrenset av sine bransjeegenskaper, den tradisjonelle byggebransjen prosjektbasert utvikling og implementeringsstyringsmodus, flytende prosjekter fører til at byggebransjen ikke kan være solid og effektiv implementering av informasjonskonstruksjon. På den annen side er det også fordi byggebransjen informatisering ikke har funnet et godt inngangspunkt, i den grunnleggende applikasjonen har i utgangspunktet realisert programvaren, konstruksjonsbransjens informatiseringsprosess igjen møtte en flaskehals. Ute av stand til å finne et passende gjennombrudd, under den prosjektbaserte utviklings- og implementeringsstyringsmodusen, er storskala investering ikke mulig, og informatiseringsprosessen til byggebransjen sliter.

Kinas konstruksjon engineering kostnader industri har alltid vært den korte etappen av informasjon konstruksjon, de tradisjonelle egenskapene og faglige egenskaper av industrien fører til nivået av informasjon industrien har ikke vært en god fremgang på lenge. Siden regjeringen ga ut styringen av prosjektkostnadene, har industrien imidlertid oppnådd betydelig utvikling under fremme av markedskreftene. Spesielt når det gjelder kostnadene til bransjelederen representert ved push, ingeniørkostnader industri fra papir til linje, fra en enkelt forespørsel til manuell forespørsel, fra lokal til nasjonal......

Kinas byggekostnadsindustri har gått inn i big data-æraen siden 2014, da Cost Tong lanserte den første big data-tjenesteplattformen for byggebransjen. Kombinasjonen av cloud computing og big data løser problemene med dataplattformkonstruksjon, datalagring, datasikkerhetsadministrasjon, datastandardisering og klassifisering, dataanalyse og så videre, som er hodepine for ingeniørkostnadsutøvere.

u=2680818517,2766540622&fm=253&app=138&f=JPEG&fmt=auto&q=75_proc
AD0IkualBRAEGAAguq79vgUojN60NDCnBDiIAw

Bruken av big data i Kinas byggekostnadsindustri har ført til enestående endringer:

For det første, lavkostnadsimplementering av enterprise cloud computing dataplattform, ved hjelp av skydataløsninger, implementering av datadynamisk og effektivt styringssystem og sikkerhet, mer omfattende og mer målrettet øke nivået på byggeprosjektkostnadsinformasjon, hjelpe bedriften under forutsetningen for kostnadskontroll for å realisere effektiv forvaltning av informasjonsressurser.

For det andre koster prosjektet informasjon datasikkerhet. Dataene lagres i skyen, slik at du ikke trenger å investere i datalagring og -administrasjon. 7*24-tjeneste, offline-forespørsel importert automatisk til skydatabasen. Effektiv bedrift kjernekostnadsinformasjon databruk myndighetsstyring og tilsynsovervåking, bruk av skydatasikkerhetsløsninger, for å sikre sikkerheten til prosjektkostnadsinformasjonsdata, spare behovet for selvbygd database med enorme investeringer.

Dessuten integrerer cloud computing-teknologi plattformressurser, og big data-tjenester gir førstelinjepriser i tidligere, nåværende og fremtidige markeder til enhver tid, forstår dynamikken i det nasjonale byggevaremarkedet og hjelper kinesiske byggebedrifter med å redusere driftskostnadene og forbedre deres markedskonkurranseevne.

Til slutt, den standardiserte prosjektet kostnadsinformasjon data klassifisering og styring. I henhold til den nasjonale standarden for bygningsmaterialer intelligent klassifisering, 48 kategorier, mer enn 1000 underkategorier, automatisk intelligent lagring bedrift bygningsmaterialer prisdata etter klassifisering. Den personlig tilpassede tilpasningen med støtte fra big data-teknologi realiserer forespørsel, forespørsel og databasetjenestetilpasning av prosjektkostnadsinformasjon.

Cloud computing-teknologi har utvilsomt brakt store fremskritt til Kinas byggekostnadsindustri. I form av plattform som en tjeneste, gir den brukere tjenester inkludert bedriftsdataapplikasjon, administrasjon, lagring og tilpasning, og brukere kan enkelt nyte store datatjenester til lave kostnader gjennom nettverket.


Innleggstid: 29. juli 2022