Nyheter

Kinas byggekostnadsindustri har gått inn i stordataenes æra.

Byggebransjen er en tradisjonell bransje, og informasjonsprosessen har utviklet seg sakte i den stadig økende informasjonsutviklingen. Dette er ikke bare begrenset av bransjens særtrekk, men den tradisjonelle prosjektbaserte utviklings- og implementeringsstyringsmodusen i byggebransjen fører også til at byggebransjen ikke kan implementere informasjonsbygging på en solid og effektiv måte. På den annen side er det også fordi informatiseringsprosessen i byggebransjen ikke har funnet et godt inngangspunkt. I den grunnleggende applikasjonen har programvaren i utgangspunktet blitt realisert, og byggebransjen har nok en gang møtt en flaskehals. Uten å finne et passende gjennombrudd er det umulig å investere i store mengder under prosjektbasert utviklings- og implementeringsstyringsmodus, og informatiseringsprosessen i byggebransjen sliter.

Kinas kostnadsindustri for byggeprosjekter har alltid vært den korte delen av informasjonsbygging. Bransjens tradisjonelle og profesjonelle egenskaper har ført til at informasjonsbransjen ikke har hatt god fremgang på lenge. Men siden myndighetene frigjorde styringen av prosjektkostnader, har bransjen oppnådd betydelig utvikling under fremme av markedskreftene. Spesielt innen kostnadsstyring, representert av bransjelederen, har ingeniørkostnadsbransjen beveget seg fra papir til linje, fra enkeltstående forespørsler til manuelle forespørsler, fra lokale til nasjonale forespørsler.

Kinas byggekostnadsindustri har gått inn i stordata-æraen siden 2014, da Cost Tong lanserte den første stordatatjenesteplattformen for byggebransjen. Kombinasjonen av skytjenester og stordata løser problemene med konstruksjon av dataplattformer, datalagring, datasikkerhetshåndtering, datastandardisering og klassifisering, dataanalyse og så videre, som er hodepine for kostnadsingeniører.

u=2680818517,2766540622&fm=253&app=138&f=JPEG&fmt=auto&q=75_proc
AD0IkualBRAEGAAguq79vgUojN60NDCnBDiIAw

Bruken av stordata i Kinas byggekostnadsindustri har medført enestående endringer:

For det første, lavkostnadsimplementering av bedriftens skybaserte dataplattform, ved hjelp av skybaserte dataløsninger, implementering av dynamiske og effektive datastyringssystemer og sikkerhet, mer omfattende og mer målrettet forbedring av nivået på kostnadsinformasjon for byggeprosjekter, og hjelp til bedrifter under forutsetning av kostnadskontroll med å realisere effektiv forvaltning av informasjonsressurser.

For det andre, datasikkerhet for prosjektkostnadsinformasjon. Dataene lagres i skyen, slik at du ikke trenger å investere i datalagring og -administrasjon. 7/24-tjeneste, offline forespørsler importeres automatisk til skydatabasen. Effektiv bedriftskjernekostnadsinformasjon bruker autoritetsstyring og tilsynsovervåking, bruk av skybaserte datasikkerhetsløsninger for å sikre sikkerheten til prosjektkostnadsinformasjonsdata, og spare behovet for store investeringer i en egenbygd database.

Dessuten integrerer skybasert databehandlingsteknologi plattformressurser, og stordatatjenester gir førstelinjepriser i tidligere, nåværende og fremtidige markeder til enhver tid, forstår dynamikken i det nasjonale byggevaremarkedet og hjelper kinesiske byggebedrifter med å redusere driftskostnader og forbedre sin konkurranseevne i markedet.

Til slutt, standardisert klassifisering og håndtering av prosjektkostnadsinformasjonsdata. I henhold til den nasjonale standarden for intelligent klassifisering av byggematerialer, 48 kategorier, mer enn 1000 underkategorier, automatisk intelligent lagring av byggematerialeprisdata for bedrifter etter klassifisering. Den personlige tilpasningen med støtte fra stordatateknologi realiserer spørringer, forespørsler og tilpasning av databasetjenester for prosjektkostnadsinformasjon.

Skybasert databehandling har utvilsomt ført til store fremskritt i Kinas byggekostnadsindustri. I form av «plattform som en tjeneste» gir den brukerne tjenester som inkluderer applikasjoner for bedriftsdata, administrasjon, lagring og tilpasning, og brukerne kan enkelt nyte stordatatjenester til lave kostnader gjennom nettverket.


Publisert: 29. juli 2022